இன்று எங்கு திரும்பினாலும் செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence – AI) என்ற பேச்சுதான். சாட்ஜிபிடி, கூகிளின் பார்ட், அமேசானின் அலெக்ஸா என பல கருவிகள் நம் அன்றாட வாழ்க்கையை எளிதாக்கி வருகின்றன. ஆனால், இவை அனைத்தும் குறிப்பிட்ட பணிகளை மட்டுமே செய்யக்கூடிய “குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு” (Narrow AI) வகையைச் சேர்ந்தவை. இந்த எல்லைகளைத் தாண்டி, மனித மனம் போல சிந்தித்து, கற்று, செயலாற்றக்கூடிய ஒரு புரட்சிகரமான தொழில்நுட்பம் உருவாகி வருகிறது.
அதுதான் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (Artificial General Intelligence – AGI). இந்த ஆழமான கட்டுரையில், AGI என்றால் என்ன, அதன் முக்கியத்துவம், சவால்கள் மற்றும் எதிர்காலம் குறித்து விரிவாகப் பார்ப்போம்.
AGI என்றால் என்ன? – மனிதனைப் போல் சிந்திக்கும் இயந்திரம்
நாம் ஒரு நண்பருடன் உரையாடுவது, ஒரு புத்தகத்தைப் படிப்பது, சமைப்பது அல்லது ஒரு புதிய விளையாட்டைக் கற்றுக்கொள்வது போன்ற பல்வேறு திறன்களை மனித மனம் இயல்பாகவே கொண்டுள்ளது. இதே திறன்களை ஒரு இயந்திரம் பெற்றால்? அதுதான் AGI. அதாவது, ஒரு குறிப்பிட்ட வேலைக்காக மட்டும் பயிற்சி பெறாமல், மனிதர்களைப் போலவே எந்த ஒரு புதிய பணியையும் கற்றுக்கொண்டு, சிந்தித்து, திறமையாகத் தீர்வு காணும் தொழில்நுட்பம். உதாரணமாக, ஒரு AGI இயந்திரம் ஒரு மருத்துவர் போல நோயைக் கண்டறியவும், ஒரு வழக்கறிஞர் போல நீதிமன்றத்தில் வாதிடவும், ஏன் ஒரு கவிஞர் போல கவிதை கூட எழுதவும் முடியும்.
சுருக்கமாகச் சொன்னால், AGI என்பது உங்களுக்கு ஒரு எல்லையற்ற அறிவுள்ள ரோபோ நண்பரைப் போன்றது. அது உங்களுடன் உரையாடலாம், உங்கள் பிரச்சினைகளைப் புரிந்துகொள்ளலாம், புதிய விஷயங்களைக் கற்றுக்கொள்ளலாம் மற்றும் சாத்தியமான தீர்வுகளை முன்வைக்கலாம். இதுதான் இன்றைய AI-யிலிருந்து AGI-யை முற்றிலும் வேறுபடுத்துகிறது. இன்றைய AI ஒரு குறிப்பிட்ட பணியை மட்டுமே திறமையாகச் செய்யும், ஆனால் AGI எல்லாவற்றையும் செய்யக்கூடிய ஆற்றலைக் கொண்டிருக்கும்.
AGI-யின் வரலாற்றுப் பயணம் – ஒரு நெடிய தேடல்
AGI என்ற கருத்து புதிதானது அல்ல. 1950-ம் ஆண்டு, கணினி அறிவியலின் தந்தை என்று போற்றப்படும் ஆலன் டூரிங், “இயந்திரங்கள் சிந்திக்க முடியுமா?” என்ற கேள்வியை எழுப்பினார். அவர் முன்மொழிந்த “டூரிங் சோதனை” (Turing Test), ஒரு இயந்திரம் மனிதனைப் போலவே உரையாட முடிந்தால், அதை அறிவுள்ளதாகக் கருதலாம் என்று கூறியது. அக்காலகட்டத்தில் கணினிகள் ஆரம்ப கட்டத்தில் இருந்ததால், இந்த யோசனை ஒரு அறிவியல் புனைகதை போலவே இருந்தது.
பின்னர், 1956-ல், கணிதவியலாளர் ஜான் மெக்கார்த்தி “செயற்கை நுண்ணறிவு” (AI) என்ற பெயரை உருவாக்கி, இந்தத் துறையை முறைப்படுத்தினார். 2001-ல், ஷேன் லெக் மற்றும் பென் கோர்ட்ஸல் ஆகியோர் “செயற்கை பொது நுண்ணறிவு” (Artificial General Intelligence) என்ற சொல்லை முதன்முதலில் பயன்படுத்தினர். அவர்கள், AI ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு மட்டுமல்லாமல், மனிதர்களைப் போல பலதரப்பட்ட திறன்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் என்று வாதிட்டனர். 2007-ல் வெளியான அவர்களின் புத்தகம், AGI-யை ஒரு முக்கியமான ஆராய்ச்சி இலக்காக மாற்றியது.
AGI-யின் முக்கியத்துவம் – மனித குலத்திற்கு வரமா?
AGI பல்வேறு துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தி மனிதர்களின் வாழ்க்கைத் தரத்தை உயர்த்தும் சாத்தியக்கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது:
- மருத்துவத் துறை: AGI ஒரே நேரத்தில் பல்லாயிரக்கணக்கான மருத்துவ ஆய்வுகளைப் புரிந்துகொண்டு, ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் மிகவும் பொருத்தமான சிகிச்சையைப் பரிந்துரைக்க முடியும். இது மனித மருத்துவர்களால் சாத்தியமில்லாத துல்லியத்தை வழங்கும்.
- கல்வி: ஒவ்வொரு மாணவரின் தனிப்பட்ட கற்றல் தேவைக்கேற்ப AGI தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வியை வழங்க முடியும். ஒரு மாணவர் கணிதத்தில் দুর্বলமாக இருந்தால், அவருக்குப் புரியும் வகையில் பாடங்களை விளக்க முடியும்.
- பொருளாதாரம்: AGI சிக்கலான பொருளாதாரப் பகுப்பாய்வுகளை மேற்கொண்டு, நாடுகளுக்கு பொருளாதார நெருக்கடிகளைத் தவிர்க்க உதவும்.
- புதுமை: AGI புதிய கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்கி, அறிவியல் ஆராய்ச்சியின் வேகத்தை பல மடங்கு அதிகரிக்கும்.
இவை அனைத்தும் மனிதர்களின் வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்தும் மகத்தான வாய்ப்புகள். ஆனால், ஒவ்வொரு நாணயத்திற்கும் இரண்டு பக்கங்கள் இருப்பது போல, AGI-யிலும் சவால்களும் அபாயங்களும் உள்ளன.
AGI-யின் சவால்கள் மற்றும் அபாயங்கள் – கவனிக்க வேண்டிய கருப்புப் பக்கங்கள்
AGI-யை உருவாக்குவது என்பது ஒரு சாதாரணமான காரியம் அல்ல. இது பல்வேறு தொழில்நுட்ப மற்றும் நெறிமுறை சவால்களையும், எதிர்பாராத ஆபத்துகளையும் உள்ளடக்கியது.
தொழில்நுட்ப சவால்கள்:
- மனித மனதின் சிக்கலான செயல்பாடுகளை ஒரு இயந்திரத்தில் முழுமையாகப் பிரதிபலிப்பது என்பது மிகப்பெரிய சவால். உதாரணமாக, ஒரு மனிதன் எப்படி ஒரு புதிய மொழியைக் கற்றுக்கொள்கிறான்? இந்த கற்றல் முறையை ஒரு இயந்திரத்திற்கு கற்றுக்கொடுப்பது மிகவும் கடினமானது.
- AGI-க்கு பயிற்சி அளிக்கப் பெருமளவு தரவு (data) மற்றும் கணினி ஆற்றல் (computing power) தேவைப்படும். இது மிகவும் அதிக செலவு பிடிக்கும் விஷயம்.
நெறிமுறை மற்றும் பாதுகாப்புச் சவால்கள்:
- AGI ஒருவேளை மனிதர்களை விட புத்திசாலித்தனமாக மாறிவிட்டால், அதன் செயல்களை நாம் முழுமையாகப் புரிந்து கொள்ள முடியாமல் போகலாம். ஒரு AGI தவறான நபர்களின் கைகளில் சிக்கினால், அது பேரழிவு ஆயுதங்களை உருவாக்கவும் அல்லது பெரிய அளவிலான மோசடிகளைச் செய்யவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
- புகழ்பெற்ற விஞ்ஞானி ஸ்டீபன் ஹாக்கிங், “முழுமையான செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி, மனித இனத்தின் முடிவாகக்கூட இருக்கலாம்” என்று எச்சரித்ததை நாம் இங்கு நினைவில் கொள்ள வேண்டும்.
வேலைவாய்ப்பு மற்றும் சமூகப் பாதிப்புகள்:
- AGI காரணமாக பல வேலைகள் மனிதர்களிடமிருந்து பறிக்கப்படலாம். உதாரணமாக, டாக்ஸி ஓட்டுநர்கள், வங்கி ஊழியர்கள், ஏன் மருத்துவர்கள் கூட AGI-யால் மாற்றப்படலாம். இது சமூகத்தில் பெரிய பொருளாதார ஏற்றத்தாழ்வுகளை உருவாக்கலாம்.
நெறிமுறைக் கேள்விகள்:
- AGI-க்கு உணர்வுகள் இருக்க வேண்டுமா? அது ஒரு மனிதனைப் போல உரிமைகள் கோர முடியுமா?
- ஒரு AGI தவறு செய்தால், அதற்கு யார் பொறுப்பேற்க வேண்டும்? அதை உருவாக்கியவர்களா அல்லது பயன்படுத்தியவர்களா?
AGI-யை அடைவது எப்போது? – ஒரு மில்லியன் டாலர் கேள்வி
AGI எப்போது உருவாகும் என்பது இன்னும் ஒரு பெரிய கேள்விக்குறியாகவே உள்ளது. இந்த விஷயத்தில் பல்வேறு கருத்துக்கள் நிலவுகின்றன.
- எலான் மஸ்க் மற்றும் ஷேன் லெக் போன்றவர்கள் AGI 2028-2030 ஆம் ஆண்டிற்குள் உருவாகலாம் என்று நம்பிக்கை தெரிவிக்கின்றனர்.
- இருப்பினும், பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த முழுமையான AGI வடிவத்தை அடைய 2040-2050 அல்லது அதற்கு மேலும் ஆகலாம் என்று கணிக்கின்றனர்.
- அதே நேரத்தில், மெட்டாவின் AI தலைவரான யான் லெகுன் போன்ற சில விஞ்ஞானிகள், “மனித அறிவு மிகவும் தனித்துவமானது, அதை ஒரு இயந்திரத்தில் முழுமையாகப் பிரதிபலிக்க முடியாது” என்று நம்புகிறார்கள். இதன் காரணமாக AGI ஒருபோதும் உருவாகாது என்றும் அவர்கள் வாதிடுகின்றனர்.
இந்த மாறுபட்ட கருத்துக்கள், AGI-யின் சிக்கலான தன்மையை நமக்கு உணர்த்துகின்றன. தற்போதுள்ள பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models) போன்றவை AGI-யின் ஆரம்ப கட்ட அறிகுறிகளாக சிலர் கருதினாலும், முழுமையான AGI இன்னும் வெகு தொலைவில் உள்ளது என்பதுதான் உண்மை.
நிறுவனங்களின் முதலீடு – AGI பந்தயத்தில் யார் முன்னணியில்?
AGI-யை உருவாக்கும் முயற்சியில் உலகின் முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தீவிரமாக முதலீடு செய்து வருகின்றன:
- ஓபன் AI (OpenAI): சாட்ஜிபிடியை உருவாக்கிய இந்த நிறுவனம், “பாதுகாப்பான மற்றும் பயனுள்ள AGI” ஐ உருவாக்குவதை தனது முதன்மை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது.
- கூகிள் டீப் மைண்ட் (Google DeepMind): ஷேன் லெக் தலைமையில் செயல்படும் இந்த நிறுவனம், AGI-யின் பாதுகாப்பு மற்றும் அதனால் ஏற்படும் அபாயங்கள் குறித்து தீவிரமாக ஆராய்ச்சி செய்து வருகிறது.
- ஆன்த்ரோபிக் (Anthropic): கிளாட் (Claude) என்ற AI மாதிரியை உருவாக்கியுள்ள இந்த நிறுவனம், AGI-யை பாதுகாப்பான முறையில் உருவாக்குவதில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது.
- எக்ஸ்ஏஐ (xAI): எலான் மஸ்க்கின் இந்த நிறுவனம், AGI-யை மனித அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளை விரைவுபடுத்தும் ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்த விரும்புகிறது.
இந்த நிறுவனங்கள் AI ஆராய்ச்சிக்காக பல பில்லியன் டாலர்களை முதலீடு செய்து வருகின்றன. உதாரணமாக, அமேசான் 2025 ஆம் ஆண்டில் AI க்காக மட்டும் 100 பில்லியன் டாலர்களை செலவிட திட்டமிட்டுள்ளது.
AGI-யின் எதிர்காலம் – நன்மையா? தீமையா?
AGI உருவாகும்போது, அது நிச்சயமாக உலகை மாற்றியமைக்கும். ஆனால், இந்த மாற்றம் மனித குலத்திற்கு நன்மையாக இருக்குமா அல்லது தீமையாக இருக்குமா என்பது நாம் AGI-யை எவ்வாறு உருவாக்கி, பயன்படுத்துகிறோம் என்பதைப் பொறுத்தது. மருத்துவம், கல்வி, சுற்றுச்சூழல் பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பது போன்ற துறைகளில் இது ஒரு பெரிய புரட்சியை ஏற்படுத்தலாம். மனிதர்களுக்கு அதிக நேரத்தையும், வளங்களையும் வழங்க முடியும். அதே நேரத்தில், AGI தவறாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால், அது மனித இனத்திற்கே ஆபத்தாக மாறவும் வாய்ப்புள்ளது. எனவே, AGI-யை உருவாக்குவதற்கும், பயன்படுத்துவதற்கும் கடுமையான விதிமுறைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் அவசியம் என்பதில் எந்த சந்தேகமும் இல்லை.
10,000 அடி உயரத்தில் இணையம்….. ஏர் இந்தியாவின் புதிய வசதி!! மக்கள் மகிழ்ச்சி
